XXI Əsr üçün Statistik Düşüncə

Mündəricat

  • 3 Ehtimal
    • 3.1 Ehtimal nədir?
    • 3.2 Ehtimalları necə müəyyənləşdiririk?
    • 3.3 Ehtimal paylanmaları
    • 3.4 Şərti ehtimal
    • 3.5 Şərti ehtimalların datadan hesablanması
    • 3.6 Müstəqillik
    • 3.7 Şərti ehtimalın əksi: Bayes qaydası
    • 3.8 Datadan öyrənmək
    • 3.9 İmkan və imkan nisbətləri
    • 3.10 Ehtimalların mənası nədir?
    • 3.11 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 4 Datanın icmallaşdırılması
    • 4.1 Niyə məlumatları icmallaşdırmalı?
    • 4.2 Cədvəllərdən istifadə edərək datanın icmallaşdırılması
    • 4.3 Paylanmaların ideallaşdırılmış təsviri
    • 4.4 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 5 Dataya modellər uyğunlaşdırmaq
    • 5.1 Model nədir?
    • 5.2 Statistik modelləşdirmə: Nümunə
    • 5.3 Bir modeli “yaxşı” edən nədir?
    • 5.4 Model həddən artıq yaxşı ola bilərmi?
    • 5.5 Ən sadə model: Ədədi orta
    • 5.6 Mod
    • 5.7 Dəyişkənlik: Ədədi orta dataya nə dərəcədə uyğundur?
    • 5.8 Statistikanı anlamaq üçün simulyasiyalardan istifadə
    • 5.9 Z dəyəri
  • 6 Datanın təsvirolunması
    • 6.1 Data təsvirolunması necə həyat xilas edə bilər
    • 6.2 Bir qrafikin anatomiyası
    • 6.3 R-da ggplotla qrafiklərin hazırlanması
    • 6.4 Yaxşı təsvirolunmanın prinsipləri
    • 6.5 Data / rəng nisbətini artırın
    • 6.6 Qrafik cəhəngiyyatdan çəkinin
    • 6.7 Datanı təhrif etməkdən çəkinin
    • 6.8 Yalan faktoru
    • 6.9 İnsani məhdudiyyətləri unutmayın
    • 6.10 Digər amilləri nəzərə alın
    • 6.11 Tövsiyyə olunan mətnlər və videolar
  • 7 Seçmə
    • 7.1 Seçməni necə edirik?
    • 7.2 Seçmə xətası
    • 7.3 Ortanın standart xətası
    • 7.4 Mərkəzi limit teoremi
    • 7.5 Etibarlılıq intervalları
    • 7.6 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 8 Təkrar seçmə və simulyasiya
    • 8.1 Monte Karlo simulyasiyası
    • 8.2 Statistikada təsadüfilik
    • 8.3 Təsadüfi ədədlərin yaradılması
    • 8.4 Monte Carlo simulyasiyasından istifadə
    • 8.5 Statistika üçün simulyasiyadan istifadə: bootstrap
    • 8.6 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 9 Hipotez testi
    • 9.1 Sıfır Hipotezinin Statistik Testi (SHST)
    • 9.2 Sıfır hipotezinin statistik testi: Nümunə
    • 9.3 Sıfır hipotezi testi prosesi
    • 9.4 Müasir kontekstdə SHST: Çoxsaylı testlər
    • 9.5 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 10 Etibarlılıq intervalları, effekt ölçüləri və statistik güc
    • 10.1 Etibarlılıq intervalları
    • 10.2 Effekt ölçüləri
    • 10.3 Statistik güc
    • 10.4 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 11 Bayes statistikası
    • 11.1 Generativ modellər
    • 11.2 Bayes teoremi və əks nəticəyəgəlmə
    • 11.3 Bayes qiymətləndirməsi aparmaq
    • 11.4 Posterior paylanmaları hesablamaq
    • 11.5 Prioritet seçmək
    • 11.6 Bayes hipotez testi
    • 11.7 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 12 Kateqorik əlaqələrin modelləşdirilməsi
    • 12.1 Nümunə: Konfet rəngləri
    • 12.2 Pearsonun ki-kvadratı testi
    • 12.3 Mümkünat cədvəlləri və ikitərəfli test
    • 12.4 Standartlaşdırılmış qalıqlar
    • 12.5 İmkan nisbətləri
    • 12.6 Bayes faktoru
    • 12.7 2 x 2-lik cədvəli aşan kateqorik təhlili
    • 12.8 Simpsonun paradoksundan ehtiyat edin
  • 13 Kəsintisiz əlaqələrin modelləşdirilməsi
    • 13.1 Nümunə: Nifrət cinayətləri və gəlir bərabərsizliyi
    • 13.2 Gəlir bərabərsizliyi nifrət cinayətləri ilə əlaqəlidirmi?
    • 13.3 Kovariasiya və korrelyasiya
    • 13.4 Korrelyasiya və səbəbiyyət
    • 13.5 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 14 Ümumi xətti model
    • 14.1 Xətti reqressiya
    • 14.2 Daha mürəkkəb modellərin uyğunlaşdırılması
    • 14.3 Dəyişənlər arasında qarşılıqlı əlaqə
    • 14.4 “Proqnozlaşdırmaq” əslində nə deməkdir?
    • 14.5 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • 15 Ortaların müqayisəsi
    • 15.1 Studentin T testi
    • 15.2 T testi xətti bir model kimi
    • 15.3 Orta fərqləri üçün Bayes amili
    • 15.4 Cütlənmiş t testlər
    • 15.5 İkidən daha artıq ortanın müqayisəsi
  • 16 Statistik modelləşdirmə prosesi: Praktiki bir nümunə
    • 16.1 Statistik modelləşdirmə prosesi
  • 17 Təkrarlana bilən tədqiqat aparmaq
    • 17.1 Elmin necə işləməli olduğunu düşünürük
    • 17.2 Elm reallıqda (bəzən) necə işləyir
    • 17.3 Elmdə təkrarlanabilmə böhranı
    • 17.4 Şübhəli tədqiqat vərdişləri
    • 17.5 Təkrarlanabilən tədqiqatların aparılması
    • 17.6 Təkrarlanabilən data analizi
    • 17.7 Nəticə: Daha yaxşı elm
    • 17.8 Tövsiyyə olunan mətnlər
  • İstinadlar

Begin typing your search term above and press enter to search. Press ESC to cancel.

Yuxarı qayıt